Enhancing absorption dominated microwave shielding in Co@C–PVDF nanocomposites through improved magnetization and graphitization of the Co@C-nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Using composites of polyvinylidene fluoride (PVDF) and carbon nanostructures embedded with Co-nanoparticles we demonstrate that electromagnetic shielding effectiveness depends strongly on the graphitic carbon concentration and the magnetic properties of Co-particles. Cobalt nanoparticles encapsulated by graphitic carbon embedded in an amorphous carbon-matrix were synthesized by a one-pot pyrolysis method at two different synthesis temperatures, TS = 800 °C (Co-800) and 1000 °C (Co-1000). We demonstrate that TS plays an important role in determining the structure, morphology and magnetic properties of the carbonaceous matrix, the graphite layer and the Co nanoparticles. Higher amounts of graphitic carbon and high saturation magnetization were observed for the Co-1000 sample than that for the Co-800 sample. We observed that the electromagnetic interference (EMI) shielding behavior of the PVDF-Co-1000 nanocomposite shows higher shielding effectiveness than that of the PVDF-Co-800 specimen. A more inhomogeneous dielectric medium in the PVDF-Co-1000 composite results in higher dielectric loss and impedance mismatch. A direct correlation between the shielding effectiveness with dielectric permittivity and magnetic permeability is demonstrated. The synergy between the multiple reflections at the interfaces and absorption of the microwave radiation in the conducting species confirms that a higher degree of graphitization and highly magnetic particles in nanocomposites are effectively superior for EMI shielding of microwave radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».