MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2949710314 · doi:10.1161/circ.135.suppl_1.p130

Abstract P130: Ideal Cardiovascular Health and Incident Cardiovascular Disease: Heterogeneity Across Event Phenotype and Contribution of Multiple Biomarkers. The Prime Study

2017· article· en· W2949710314 sur OpenAlexaff
Bamba Gaye, Muriel Tafflet, Dominique Arveiler, Michèle Montaye, Wagner Aline, Jean Bernard Ruidavets, Frank Kee, Alun Evans, Philippe Amouyel, Jean Ferrières, Jean‐Philippe Empana

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensInstitut national de psychiatrie légale Philippe-Pinel
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Proportional hazards modelEpidemiologyDiseaseCardiovascular healthCohortDemographyCohort studyInternal medicineHazard ratioConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: To which extent the association between ideal cardiovascular health (CVH) and incident vascular events differ by main coronary heart disease (CHD) and main stroke phenotype is currently unknown. Furthermore, data on potential mediating factors underlying the association of ideal CVH with outcomes are lacking. Aims: We aimed to 1) quantify the association between ideal CVH and incident CHD and stroke, 2) to assess for potential heterogeneity across main CHD and main stroke phenotypes and between CHD and stroke; and 3) to assess the mediating effect of a selected panel of key circulatory biomarkers from different relevant disease pathways. Methods and Results: A total of 9312 men middle-aged men (50-59 years) free of CHD and stroke were recruited in the framework of WHO MONICA centres in Lille, Strasbourg, Toulouse (France) and Belfast (Northern Ireland) between 1991 and 1993 and enrolled in the PRIME study. According to the American Heart Association, men with 0-2, 3-4 and 5-7 metrics at the ideal level were categorized as having poor, intermediate and ideal CVH respectively. Hazards ratios (HRs) were estimated using Cox proportional hazards regression and were adjusted for age, centre, education, living alone, marital status, family history of CHD and blood fibrinogen. The contribution of baseline circulating, endothelial inflammatory and haemostatic biomarkers was explored in a case control study nested within the PRIME cohort and settled after 10 years of follow-up. An ideal CVH was observed in 7% of the participants. After a median follow-up of 10 years, 614 first CHD events (myocardial infarction, angina, coronary death) and 117 first stroke events (ischaemic and non ischaemic) were adjudicated. Compared to those with poor CVH, those with an ideal CVH at baseline had a 72% lower risk of CHD (HR=0.28; 95% CI: 0.17; 0.46) and a 76% lower risk of stroke (HR=0.24; 95% CI: 0.06; 0.98) in multivariate analysis. No heterogeneity was detected across main CHD and main stroke phenotypes. While significantly lower mean concentrations of hs-CRP, IL-6, ICAM-1, fibrinogen and von Willbrandt factor were noted in subjects with ideal or intermediate as compared to poor CVH status in the controls, none of these biomarkers contribute to the association of CVH with future CHD. Conclusion: In this study ideal CVH was associated with a substantially lower risk of CHD and stroke, without any difference across phenotypes. Neither inflammatory, endothelial nor haemostatic biomarkers explained the lower risk of CHD in men with ideal CVH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculationMême sujetCardiovascular Health and Risk FactorsTravaux en français237 207