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Enregistrement W2949712694

Challenges to Rural Livelihoods: A Case Study of Chichu, Gedeo, Southern Ethiopia

2019· article· en· W2949712694 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel Gebretsadik Ayele

Notice bibliographique

RevueJournal of rural and community development · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland Management and Livestock Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodGeographyPolitical scienceAgricultureForestryEthnologySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this article is to understand the livelihood challenges of farming households from an insider perspective. The empirical data upon which the author draws was gathered through repeated periods of ethnographic fieldwork carried out in 2017 with 36 participating farming households in the community of Chichu in Gedeo, Southern Ethiopia. Observation, interviews, and focus group discussions were used to obtain the required primary data. This study has also benefited from various secondary sources. As the study shows, climatic change, land scarcity, limited livestock production, limited finical capital, limited non-farm income, livelihood displacement, and marginalization of women are major livelihood challenges facing farmers in the Chichu community. Thus, a holistic approach is necessary to mitigate the constraints that threaten farmers’ livelihoods. Keywords: Agroforestry, climate change, land scarcity, rural livelihood, Chichu community --------------------------------------------------- Defis lies aux moyens de subsistance en milieu rural: une etude de cas de Chichu, a Gedeo, au sud de l'Ethiopie Resume Le but de cet article est de comprendre les defis des moyens d’existence des menages agricoles du point de vue d'un initie. Les donnees empiriques sur lesquelles l'auteur s'appuie ont ete recueillies au cours de periodes repetees de travaux de terrain ethnographiques effectues en 2017 avec 36 menages agricoles participants de la communaute de Chichu a Gedeo, dans le sud de l'Ethiopie. Des observations, des entretiens et des discussions de groupe ont ete utilises pour obtenir les donnees primaires requises. Cette etude a egalement beneficie de diverses sources secondaires. Comme le montre l'etude, les changements climatiques, la rarete des terres, la production animale limitee, le capital financier limite, les revenus non-agricoles limites, le deplacement des moyens de subsistance et la marginalisation des femmes sont les principaux defis auxquels les agriculteurs de la communaute de Chichu sont confrontes. Une approche globale est donc necessaire pour attenuer les contraintes qui menacent les moyens de subsistance des agriculteurs. Mots-cles: agroforesterie, changement climatique, penurie de terres, moyens de subsistance en milieu rural, communaute de Chichu

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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