Challenges to Rural Livelihoods: A Case Study of Chichu, Gedeo, Southern Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this article is to understand the livelihood challenges of farming households from an insider perspective. The empirical data upon which the author draws was gathered through repeated periods of ethnographic fieldwork carried out in 2017 with 36 participating farming households in the community of Chichu in Gedeo, Southern Ethiopia. Observation, interviews, and focus group discussions were used to obtain the required primary data. This study has also benefited from various secondary sources. As the study shows, climatic change, land scarcity, limited livestock production, limited finical capital, limited non-farm income, livelihood displacement, and marginalization of women are major livelihood challenges facing farmers in the Chichu community. Thus, a holistic approach is necessary to mitigate the constraints that threaten farmers’ livelihoods. Keywords: Agroforestry, climate change, land scarcity, rural livelihood, Chichu community --------------------------------------------------- Défis liés aux moyens de subsistance en milieu rural: une étude de cas de Chichu, à Gedeo, au sud de l'Éthiopie Résumé Le but de cet article est de comprendre les défis des moyens d’existence des ménages agricoles du point de vue d'un initié. Les données empiriques sur lesquelles l'auteur s'appuie ont été recueillies au cours de périodes répétées de travaux de terrain ethnographiques effectués en 2017 avec 36 ménages agricoles participants de la communauté de Chichu à Gedeo, dans le sud de l'Éthiopie. Des observations, des entretiens et des discussions de groupe ont été utilisés pour obtenir les données primaires requises. Cette étude a également bénéficié de diverses sources secondaires. Comme le montre l'étude, les changements climatiques, la rareté des terres, la production animale limitée, le capital financier limité, les revenus non-agricoles limités, le déplacement des moyens de subsistance et la marginalisation des femmes sont les principaux défis auxquels les agriculteurs de la communauté de Chichu sont confrontés. Une approche globale est donc nécessaire pour atténuer les contraintes qui menacent les moyens de subsistance des agriculteurs. Mots-clés: agroforesterie, changement climatique, pénurie de terres, moyens de subsistance en milieu rural, communauté de Chichu
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».