MiR-19a enhances cell proliferation, migration, and invasiveness through enhancing lymphangiogenesis by targeting thrombospondin-1 in colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer (CRC) is a devastating disease with high mortality and morbidity, and the underlying mechanisms of miR-19a in CRC are poorly understood. In our study, dual-luciferase reporter assays were used to evaluate the binding of miR-19a with thrombospondin-1 (THBS1). Cell viability, migration, and invasiveness were assessed using MTT, wound healing, and Transwell assays, respectively. Tube-formation assays with human lymphatic endothelial cells (HLECs) were used to evaluate lymphangiogenesis, and tumor xenograft assays were used to measure tumor growth. The results showed that miR-19a was up-regulated and THBS1 was down-regulated in CRC tissues and cells. Applying an inhibitor of miR-19a suppressed survival, migration, and invasiveness, and inhibited the expression of matrix metallopeptidase 9 (MMP-9) and vascular endothelial growth factor C (VEGFC). Further mechanistic study identified that THBS1 is a direct target of miR-19a. THBS1 silencing attenuated the above-mentioned suppressive effects induced with the miR-19a inhibitor. Furthermore, the miR-19a inhibitor suppressed the migration and tube-formation abilities of HLECs via targeting the THBS1-MMP-9/VEGFC signaling pathway. And the inhibition of miR-19a also suppressed tumor growth and lymphatic tube formation in vivo. In conclusion, miR-19a inhibition suppresses the viability, migration, and invasiveness of CRC cells, and suppresses the migration and tube-formation abilities of HLECs, and further, inhibits tumor growth and lymphatic tube formation in vivo via targeting THBS1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».