Individuals’ expected genetic contributions to future generations, reproductive value, and short-term metrics of fitness in free-living song sparrows ( <i>Melospiza melodia</i> )
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Appropriately defining and enumerating “fitness” is fundamental to explaining and predicting evolutionary dynamics. Yet, general theoretical concepts of fitness are often hard to translate into quantities that can be measured in wild populations experiencing complex environmental, demographic, genetic, and selective variation. Although the “fittest” entities might be widely understood to be those that ultimately leave most descendants at some future time, such long-term legacies can rarely be measured, impeding evaluation of the degree to which tractable short-term metrics of individual fitness could potentially serve as useful direct proxies. One opportunity for conceptual and empirical convergence stems from the principle of individual reproductive value (Vi), here defined as the number of copies of each of an individual's alleles that is expected to be present in future generations given the individual's realized pedigree of descendants. As Vi tightly predicts an individual's longer term genetic contribution, quantifying Vi provides a tractable route to quantifying what, to date, has been an abstract theoretical fitness concept. We used complete pedigree data from free-living song sparrows (Melospiza melodia) to demonstrate that individuals’ expected genetic contributions stabilize within an observed 20-year (i.e. approximately eight generation) time period, allowing estimation of individual Vi. Considerable among-individual variation in Vi was evident in both sexes. Standard metrics of individual lifetime fitness, comprising lifespan, lifetime reproductive success, and projected growth rate, typically explained less than half the variation. We thereby elucidate the degree to which fitness metrics observed on individuals concur with measures of longer term genetic contributions and consider the degree to which analyses of pedigree structure could provide useful complementary insights into evolutionary outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».