Lignin-Based Nanoparticles Stabilized Pickering Emulsion for Stability Improvement and Thermal-Controlled Release of <i>trans</i>-Resveratrol
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we designed a novel multifunctional Pickering emulsion stabilized by lignin-based nanoparticles. We utilized the industrial waste lignin to prepare thermoresponsive lignin copolymer by grafting poly(N-isopropylacrylamide) (PNIPAM) onto lignin via atom transfer radical polymerization (ATRP) and then formed self-assembled nanoparticles (AL-g-PNIPAM NPs). AL-g-PNIPAM NPs well stabilized trans-resveratrol (trans-RSV)-containing palm oil emulsion droplets in water. Thanks to the abundant UV chromophoric groups of lignin, the light stability of trans-RSV was significantly improved by the protecting of the AL-g-PNIPAM NPs layer. Moreover, the emulsion properties and release behavior strongly depend on the temperature and nanoparticles size: decreasing temperature induced deformation of AL-g-PNIPAM NPs at the interface, an increase in droplet size, and the accelerated release of trans-RSV. These results showed the great potential of this approach of a green functional lignin-based nanoparticles stabilized Pickering emulsion for storage and thermal-controlled release of light-unstable and poorly water-soluble drugs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle