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Enregistrement W2949745593 · doi:10.32370/ia_2019_02_12

The Global Problem of the Third Millennium: Organized Transnational Cybercrime (Historiography)

2019· article· en· W2949745593 sur OpenAlexvenueno aff
Andrii Kofanov, Peter Bilenchuk, Olena Kofanova

Notice bibliographique

RevueIntellectual Archive · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCybercrime and Law Enforcement Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCybercrimePaymentLaw enforcementPhoneOrganised crimeObject (grammar)Computer securityBusinessComputer scienceLawPolitical scienceThe InternetFinanceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the last decade issues connected with rapid development of phenomenon known all over the world as "computer crime" have been thoroughly studied.At present this concept (rather conditionally) includes all illegal actions when electronic processing of information was an object or means of committing them.Thus the problem now embraces not only crimes directly connected with computers but also such as fraud with credit magnet cards, crimes in the telecommunications sphere (fraud with international phone conversations payment), illegal usage of electronic payments bank network, illegal software, fraud in using play slot machines and many others.Crimes connected with using evidence of computer origin when investigating traditional crimes are also referred to this group of issues.Computer crime is an international phenomenon; its level is closely connected with economic level of society development in different countries and regions.Less developed technically counties due to the activity of international law enforcement organizations have an opportunity to use experience of more developed countries for preventing and detecting computer crimes.General tendencies, criminal means and preventive measures are similar in different countries in various time periods, they are based on united technical program and methodological base of these crimes.Thus "computer crime" notion together with development of computer, telephone technologies was gradually transformed into crimes in informational technologies' sphere concept.Features characteristic for crime in a sphere of information technologies: international character of a crime (extends the boundaries of one country); difficulties in locating a "place of crime"; weak links between chains in an evidence system; impossibility to watch and fix the evidence visually; wide usage by criminals the ways of coding the information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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