The onset in spring and the end in autumn of the thermal and vegetative growing season affect calving time and reproductive success in reindeer
Notice bibliographique
Résumé
A developing trophic mismatch between the peak of energy demands by reproducing animals and the peak of forage availability has caused many species' reproductive success to decrease. The match-mismatch hypothesis (MMH) is an appealing concept that can be used to assess such fitness consequences. However, concerns have been raised on applying the MMH on capital breeders such as reindeer because the reliance on maternal capita rather than dietary income may mitigate negative effects of changing phenologies. Using a long-term dataset of reindeer calving dates recorded since 1970 in a semidomesticated reindeer population in Finnish Lapland and proxies of plant phenology; we tested the main hypothesis that the time lag between calving date and the plant phenology in autumn when females store nutrient reserves to finance reproduction would lead to consequences on reproductive success, as the time lag with spring conditions would. As predicted, the reproductive success of females of the Kutuharju reindeer population was affected by both the onset of spring green-up and vegetative senescence in autumn as calves were born heavier and with a higher first-summer survival when the onset of the vegetation growth was earlier and the end of the thermal growing season the previous year was earlier as well. Our results demonstrated that longer plant growing seasons might be detrimental to reindeer's reproductive success if a later end is accompanied by a reduced abundance of mushrooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».