A Characterization of Chover-Type Law of Iterated Logarithm
Notice bibliographique
Résumé
Let $0 < α\leq 2$ and $- \infty < β< \infty$. Let $\{X_{n}; n \geq 1 \}$ be a sequence of independent copies of a real-valued random variable $X$ and set $S_{n} = X_{1} + \cdots + X_{n}, ~n \geq 1$. We say $X$ satisfies the $(α, β)$-Chover-type law of the iterated logarithm (and write $X \in CTLIL(α, β)$) if $\limsup_{n \rightarrow \infty} \left| \frac{S_{n}}{n^{1/α}} \right|^{(\log \log n)^{-1}} = e^β$ almost surely. This paper is devoted to a characterization of $X \in CTLIL(α, β)$. We obtain sets of necessary and sufficient conditions for $X \in CTLIL(α, β)$ for the five cases: $α= 2$ and $0 < β< \infty$, $α= 2$ and $β= 0$, $1 < α< 2$ and $-\infty < β< \infty$, $α= 1$ and $- \infty < β< \infty$, and $0 < α< 1$ and $-\infty < β< \infty$. As for the case where $α= 2$ and $-\infty < β< 0$, it is shown that $X \notin CTLIL(2, β)$ for any real-valued random variable $X$. As a special case of our results, a simple and precise characterization of the classical Chover law of the iterated logarithm (i.e., $X \in CTLIL(α, 1/α)$) is given; that is, $X \in CTLIL(α, 1/α)$ if and only if $\inf \left \{b:~ \mathbb{E} \left(\frac{|X|^α}{(\log (e \vee |X|))^{bα}} \right) < \infty \right\} = 1/α$ where $\mathbb{E}X = 0$ whenever $1 < α\leq 2$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».