Un atlas-web pour comparer l’exposition individuelle aux pollutions atmosphérique et sonore selon le mode de transport
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Les bénéfices individuels et collectifs de l’utilisation du vélo en milieu urbain sont aujourd’hui bien connus. Individuellement, elle contribue à une meilleure santé physique et mentale ; collectivement, elle réduit les coûts de santé, la congestion routière, les pollutions atmosphérique et sonore.Plusieurs études ont comparé récemment les niveaux d’exposition aux polluants atmosphériques et au bruit selon le mode de transport (automobile, vélo et transport en commun) dans plusieurs villes à travers le monde. À notre connaissance, les résultats de ces études n’ont jamais été diffusés sous forme d’application cartographique sur Internet. Cela favoriserait pourtant le transfert de connaissances tant auprès des planificateurs urbains que du grand public.Par conséquent, l’objectif de cet article est de proposer une méthodologie basée sur des logiciels et librairies gratuits pour déployer un atlas interactif sur Internet sur la comparaison de l’exposition individuelle aux pollutions atmosphérique et sonore à Montréal selon le mode de transport utilisé. Pour ce faire, la structuration des données primaires ainsi que l’architecture et les fonctionnalités de l’atlas sont largement discutées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle