Differential medial temporal lobe and default-mode network functional connectivity and morphometric changes in Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
We report group level differential detection of medial temporal lobe resting-state functional connectivity disruption and morphometric changes in the transition from cognitively normal to early mild cognitive impairment in an age-, education- and gender-matched 105 subjects Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative dataset. In mild Alzheimer's Disease, but not early mild cognitive impairment, characteristic brain atrophy was detected in FreeSurfer estimates of subcortical and hippocampal subfield volumes and cortical thinning. By contrast, functional connectivity analysis detected earlier significant changes. In early mild cognitive impairment these changes involved medial temporal lobe regions of transentorhinal, perirhinal and entorhinal cortices (associated with the earliest stages of neurofibrillary changes in Alzheimer's Disease), hippocampus, parahippocampal gyrus and temporal pole, and cortical regions comprising or co-activated with the default-mode network, including rostral and medial prefrontal cortex, anterior cingulate cortex, precuneus and inferior temporal cortex. Key findings include: a) focal, bilaterally symmetric spatial organization of affected medial temporal lobe regions; b) mutual hyperconnectivity involving ventral medial temporal lobe structures (temporal pole, uncus); c) dorsal medial temporal lobe hypoconnectivity with anterior and posterior midline default-mode network nodes; and d) a complex pattern of transient and persistent changes in hypo- and hyper-connectivity across Alzheimer's Disease stages. These findings position medial temporal lobe resting state functional connectivity as a candidate biomarker of an Alzheimer's Disease pathophysiological cascade, potentially in advance of clinical biomarkers, and coincident with biomarkers of the earliest stages of Alzheimer's neuropathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».