Concentration, distribution, and influence of aging on the 18 kDa translocator protein in human brain: Implications for brain imaging studies
Notice bibliographique
Résumé
Positron emission tomography (PET) imaging of the translocator protein (TSPO) is widely used as a biomarker of microglial activation. However, TSPO protein concentration in human brain has not been optimally quantified nor has its regional distribution been compared to TSPO binding. We determined TSPO protein concentration, change with age, and regional distribution by quantitative immunoblotting in autopsied human brain. Brain TSPO protein concentration (>0.1 ng/µg protein) was higher than those reported by in vitro binding assays by at least 2 to 70 fold. TSPO protein distributed widely in both gray and white matter regions, with distribution in major gray matter areas ranked generally similar to that of PET binding in second-generation radiotracer studies. TSPO protein concentration in frontal cortex was high at birth, declined precipitously during the first three months, and increased modestly during adulthood/senescence (10%/decade; vs. 30% for comparison astrocytic marker GFAP). As expected, TSPO protein levels were significantly increased (+114%) in degenerating putamen in multiple system atrophy, providing further circumstantial support for TSPO as a gliosis marker. Overall, findings show some similarities between TSPO protein and PET binding characteristics in the human brain but also suggest that part of the TSPO protein pool might be less available for radioligand binding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».