The Human Ventromedial Prefrontal Cortex: Sulcal Morphology and Its Influence on Functional Organization
Notice bibliographique
Résumé
The ventromedial prefrontal cortex (vmPFC), which comprises several distinct cytoarchitectonic areas, is a key brain region supporting decision-making processes, and it has been shown to be one of the main hubs of the Default Mode Network, a network classically activated during resting state. We here examined the interindividual variability in the vmPFC sulcal morphology in 57 humans (37 females) and demonstrated that the presence/absence of the inferior rostral sulcus and the subgenual intralimbic sulcus influences significantly the sulcal organization of this region. Furthermore, the sulcal organization influences the location of the vmPFC peak of the Default Mode Network, demonstrating that the location of functional activity can be affected by local sulcal patterns. These results are critical for the investigation of the function of the vmPFC and show that taking into account the sulcal variability might be essential to guide the interpretation of neuroimaging studies. SIGNIFICANCE STATEMENT The ventromedial prefrontal cortex (vmPFC) is one of the main hubs of the Default Mode Network and plays a central role in value coding and decision-making. The present study provides a complete description of the interindividual variability of anatomical morphology of this large portion of prefrontal cortex and its relation to functional organization. We have shown that two supplementary medial sulci predominantly determine the organization of the vmPFC, which in turn affects the location of the functional peak of activity in this region. Those results show that taking into account the variability in sulcal patterns might be essential to guide the interpretation of neuroimaging studies of the human brain and of the vmPFC in particular.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».