Reporting Quality of Journal Abstracts for Surgical Randomized Controlled Trials Before and After the Implementation of the CONSORT Extension for Abstracts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adequate reporting is crucial in full-text publications but even more so in abstracts because they are the most frequently read part of a publication. In 2008, an extension for abstracts of the Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT-A) statement was published, defining which items should be reported in abstracts of randomized controlled trials (RCTs). Therefore, we compared the adherence of RCT abstracts to CONSORT-A before and after the publication of CONSORT-A. METHODS: RCTs published in the five surgical journals with the highest impact factor were identified through PubMed for 2005-2007 and 2014-2016. Adherence to 15 CONSORT-A items and two additional items for abstracts of non-pharmacological trials was assessed in duplicate. We compared the overall adherence to CONSORT-A between the two time periods using an unpaired t test and explored adherence to specific items. RESULTS: A total of 192 and 164 surgical RCT abstracts were assessed (2005-2007 and 2014-2016, respectively). In the pre-CONSORT-A phase, the mean score of adequately reported items was 6.14 (95% confidence interval [CI] 5.90-6.38) and 8.11 in the post-CONSORT-A phase (95% CI 7.83-8.39; mean difference 1.97, 95% CI 1.60-2.34; p < 0.0001). The comparison of individual items indicated a significant improvement in 9 of the 15 items. The three least reported items in the post-CONSORT-A phase were randomization (2.4%), blinding (13.4%), and funding (0.0%). Specific items for non-pharmacological trials were rarely reported (approximately 10%). CONCLUSION: The reporting in abstracts of surgical RCTs has improved after the implementation of CONSORT-A. More importantly, there is still ample room for improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,795 | 0,416 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,053 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».