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Enregistrement W2949774755 · doi:10.3390/coatings9060381

Relevance of the Preparation of the Target for PLD on the Magnetic Properties of Films of Iron-Doped Indium Oxide

2019· article· en· W2949774755 sur OpenAlexfundno aff
Hasan B. Albargi, Marzook S. Alshammari, Kadi Y. Museery, Steve M. Heald, Feng-Xian Jiang, Ahmad M. Saeedi, A. M. Fox, G. A. Gehring

Notice bibliographique

RevueCoatings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryEngineering and Physical Sciences Research CouncilKing Abdulaziz City for Science and TechnologySaudi Arabia Cultural Bureau in LondonOffice of ScienceCanadian Light SourceU.S. Department of Energy
Mots-clésIndiumMaterials scienceIron oxidePulsed laser depositionAnalytical Chemistry (journal)OxideThin filmMagnetizationDopingOxygenMetalAbsorption (acoustics)XANESHematiteInorganic chemistryChemistryNanotechnologyMetallurgyOptoelectronicsSpectroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper concerns the importance of the preparation of the targets that may be used for pulsed laser deposition of iron-doped indium oxide films. Targets with a fixed concentration of iron are fabricated from indium oxide and iron metal or one of the oxides of iron, FeO, Fe3O4 and Fe2O3. Films from each target were ablated onto sapphire substrates at the same temperature under different oxygen pressures such that the thickness of the films was kept approximately constant. The films were studied using X-ray diffraction, X-ray absorption (both XANES and EXAFS), optical absorption and magnetic circular dichroism. The magnetic properties were measured with a SQUID magnetometer. At the lowest oxygen pressure, there was evidence that some of the iron ions in the films were in the state Fe2+, rather than Fe3+, and there was also a little metallic iron; these properties were accompanied by a substantial magnetisation. As the amount of the oxygen was increased, the number of defect phases and the saturation magnetisation was reduced and the band gap increased. In each case, we found that the amount of the oxygen that had been included in the target from the precursor added to the effect of adding oxygen in the deposition chamber. It was concluded that the amount of oxygen in the target due to the precursor was an important consideration but not a defining factor in the quality of the films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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