Independent and Interactive Effects of Habitually Ingesting Fermented Milk Products Containing Lactobacillus casei Strain Shirota and of Engaging in Moderate Habitual Daily Physical Activity on the Intestinal Health of Older People
Notice bibliographique
Résumé
Infrequent bowel movements decrease the number of beneficial bacteria in the human intestines, thereby potentially increasing the individual’s risk of colorectal cancer. The correction of such bowel problems could therefore make an important contribution to improving population health- and quality-adjusted lifespan. We examined independent and interactive effects upon the fecal microbiota of two potentially favorable determinants of intestinal motility: the intake frequency of a fermented milk product containing Lactobacillus casei strain Shirota (LcS) and the quantity/quality of habitual physical activity in 338 community-living Japanese aged 65-92 years. Subjects were arbitrarily grouped on the basis of questionnaire estimates of LcS intake (0-2, 3-5 and 6-7 days/week) and pedometer/accelerometer-determined patterns of physical activity (3 metabolic equivalents [METs]). After adjustment for potential confounders, the respective numbers of various beneficial fecal bacteria tended to be larger in more frequent consumers of LcS-containing products, this trend being statistically significant (mostly P3 METs (0.412 [0.183-0.929]). The risk of infrequent bowel movements in subjects who combined 6-7 days/week of LcS with ≥7000 steps/day or ≥15 min/day of activity at >3 METs was only a tenth of that for individuals who combined 0-2 days/week of LcS with 3 METs. These results suggest that elderly individuals can usefully ingest LcS-containing supplements regularly (≥6 days/week) and also engage in moderate habitual physical activity (≥7000 steps/day and/or ≥15 min/day at >3 METs) in order to enhance their gastrointestinal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».