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Enregistrement W2949788023 · doi:10.1101/668418

Gli2 is necessary for migration of ventral Neural Stem Cells to demyelinated lesions

2019· preprint· en· W2949788023 sur OpenAlexfundno aff
Daniel Z. Radecki, Heather M. Messling, James R. Haggerty-Skeans, Jayshree Samanta, James L. Salzer

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityNew York State Department of Health
Mots-clésRemyelinationGLI2GLI1BiologyHedgehog signaling pathwayCell biologyMyelinNeural stem cellGLI3Sonic hedgehogNeuroscienceStem cellCancer researchTranscription factorCentral nervous systemSignal transductionGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY Enhancing repair of myelin is an important therapeutic goal in many neurological disorders characterized by demyelination. In the healthy adult brain, ventral neural stem cells in the sub-ventricular zone are marked by Gli1 expression and do not generate oligodendrocytes. However, in response to demyelination they migrate to lesions and differentiate into oligodendrocytes. Inhibition of Gli1 further increases their contribution to remyelination. Gli1 and Gli2 are both transcriptional effectors of the Sonic Hedgehog pathway with highly conserved domains but the role of Gli2 in remyelination by ventral neural stem cells is not clear. Here we show that while genetic ablation of Gli1 in the ventral neural stem cells increases remyelination, loss of Gli2 in these cells decreases their migration to the white matter lesion and reduces their differentiation into mature oligodendrocytes. These studies indicate Gli1 and Gli2 have distinct, non-redundant functions in NSCs, including that Gli2 is essential for the enhanced remyelination mediated by Gli1 inhibition. They highlight the importance of designing specific Gli1 inhibitors that do not inhibit Gli2 as a strategy for therapies targeting the Shh pathway. Graphical Abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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