dACC response to presentation of negative feedback predicts stimulant dependence diagnosis and stimulant use severity
Notice bibliographique
Résumé
Error-monitoring abnormalities in stimulant-dependent individuals (SDIs) may be due to reduced awareness of committed errors, or to reduced sensitivity upon such awareness. The distinction between these alternatives remains largely undifferentiated, but may have substantial clinical relevance. We sought to better characterize the nature, and clinical relevance, of SDIs' error-monitoring processes by comparing carefully isolated neural responses during the presentation of negative feedback to a) stimulant dependence status and b) lifetime stimulant use. Forty-eight SDIs and twenty-three non-SDIs performed an fMRI-based time-estimation task specifically designed to isolate neural responses associated with the presentation (versus expectation) of contingent negative feedback. SDIs showed reduced dACC response compared to non-SDIs following the presentation of negative feedback, but only when error expectancies were controlled. Moreover, lifetime stimulant use correlated negatively with magnitude of expectancy-controlled dACC attenuation. While this finding was minimized after controlling for age, these results suggest that SDIs may be characterized by a core reduction in neural activity following error feedback, in the context of intact feedback expectancies. Correlations with lifetime stimulant use suggest that this neural attenuation may hold clinical significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».