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Enregistrement W2949800498 · doi:10.1108/s0147-912120190000047004

Job Insecurity and Older Workers’ Mental Health in the United States

2019· book-chapter· en· W2949800498 sur OpenAlexaff
Italo A. Gutierrez, Pierre‐Carl Michaud

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensIntecsea (Canada)HEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndogeneityWorryMental healthJob lossProductivityDemographic economicsInstrumental variablePsychologyJob insecurityDepression (economics)Work (physics)Labour economicsBusinessUnemploymentAnxietyEconomicsPsychiatryEconomic growthEconometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We estimate the effects of job insecurity on the mental health of older workers in the United States. To address endogeneity problems, we exploit panel data and plausibly exogenous changes in job loss expectations following eliminations of similar positions and other types of jobs at the worker’s employer, as well as changes in employment at the industry–state level. We provide evidence that job insecurity, as measured by the self-reported probability of job loss, increases stress at work and the risk of clinical depression. We also find that the use of instrumental variables increases the size of the estimated effects. We interpret this as evidence that job insecurity which is outside the control of workers may have much larger effects on mental health. Our findings suggest that employers should worry about the mental health of workers in periods of downsizing, periods which are crucial for the recovery of firms in financial difficulties and which may depend particularly on the productivity of its workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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