The results of an NPK-fertilisation trial of long-term crop rotation on carbonate-rich soil in Estonia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Soil is an element of crop cultivation that demands consistent fertilisation to compensate for the nutrients that are removed by the harvest. Changes in soil because of prolonged fertilisation can only be estimated by long-term field trials. Experiments in long-term field trial site Kuusiku (since 1965) include crop rotation of potato, late harvest barley, early harvest barley undersown with forage grasses (red clover + timothy), 1-year forage grasses, 2-year forage grasses, and winter rye. Various combinations of mineral and organic fertilisers were used to investigate the yield, soil humus, phosphorus, and potassium content (available and total) of the top- and subsoil. Fertilisation improved the yield of different crops by 1.3–2.6 times; meteorological conditions caused the yield to vary up to 6.4 times. The concentration of humus decreased 0.2% when not using inorganic and organic fertilisers; use of fertilisers increased the concentration of humus by 0.2–0.6%. The humus-rich subsoil (3.5% humus) contained less available phosphorus than humus-poor subsoil (humus 3.0%), which had 29 and 63 mg PDL kg−1, respectively. Grasses in crop rotation enriched the soil with organic matter and reduced the excess of nutrients remaining from previous fertilisation, thereby decreasing nutrient leakage and eutrophication of bodies of water.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle