An analysis of avian vocal performance at the note and song levels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sexual displays that require extreme feats of physiological performance have the potential to reliably indicate the signaller’s skill. The hypothesis that the structure of bird song is physiologically constrained remains controversial. We tested for evidence of performance constraints in Adelaide’s warblers ( Setophaga adelaidae ) songs. At the note level, we identified three trade-offs with well-defined limits. At the song level, we identified two trade-offs, but their limits were less well-defined than the note-level limits. Trade-offs at both levels suggest that song structure is constrained by limits to the speed of both frequency modulation (while vocalizing and between notes) and respiration. Individual males experience the same trade-offs that characterize the population, but the intensity of those trade-offs varies among individuals. Performance metrics derived from the observed limits to performance varied moderately among individuals and strongly among song types. Note-level performance metrics were positively skewed, as predicted by the hypothesis that this population has experienced positive selection for constrained performance. We conclude that physiological limits on frequency modulation and respiration constrain song structure in male Adelaide’s warblers. Further work is needed to determine whether receivers respond to natural levels of variation in performance, and whether performance correlates with singer quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».