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Enregistrement W2949820122 · doi:10.3847/2041-8213/ab13ae

FRB 121102 Bursts Show Complex Time–Frequency Structure

2019· article· en· W2949820122 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensNational Research Council CanadaHerzberg Institute of AstrophysicsMcGill University
Organismes subventionnairesPrecursory Research for Embryonic Science and TechnologyInstitut de Ciències del CosmosFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNational Research Council CanadaSecretário de Ciência, Tecnologia e Ensino Superior, Governo do Estado de ParanaMax-Planck-GesellschaftNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionCanadian Institute for Advanced ResearchNational Aeronautics and Space AdministrationNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUniversities Space Research AssociationMinisterio de Economía y CompetitividadNational Science Foundation
Mots-clésFast radio burstMetric (unit)Dispersion (optics)Pulse (music)Measure (data warehouse)Ranging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract FRB 121102 is the only known repeating fast radio burst source. Here we analyze a wide-frequency-range (1–8 GHz) sample of high signal-to-noise, coherently dedispersed bursts detected using the Arecibo and Green Bank telescopes. These bursts reveal complex time–frequency structures that include subbursts with finite bandwidths. The frequency-dependent burst structure complicates the determination of a dispersion measure (DM); we argue that it is appropriate to use a DM metric that maximizes frequency-averaged pulse structure, as opposed to peak signal-to-noise, and find DM = 560.57 ± 0.07 pc cm−3 at MJD 57,644. After correcting for dispersive delay, we find that the subbursts have characteristic frequencies that typically drift lower at later times in the total burst envelope. In the 1.1–1.7 GHz band, the ∼0.5–1 ms subbursts have typical bandwidths ranging from 100 to 400 MHz, and a characteristic drift rate of ∼200 MHz ms−1 toward lower frequencies. At higher radio frequencies, the subburst bandwidths and drift rate are larger, on average. While these features could be intrinsic to the burst emission mechanism, they could also be imparted by propagation effects in the medium local to the source. Comparison of the burst DMs with previous values in the literature suggests an increase of ΔDM ∼ 1–3 pc cm−3 in 4 yr; though, this could be a stochastic variation as opposed to a secular trend. This implies changes in the local medium or an additional source of frequency-dependent delay. Overall, the results are consistent with previously proposed scenarios in which FRB 121102 is embedded in a dense nebula.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations315
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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