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Enregistrement W2949826718 · doi:10.1139/cjps-2019-0076

Evaluating the potential for double cropping in Canada: effect of seeding date and relative maturity on the development and yield of maize, white bean, and soybean

2019· article· en· W2949826718 sur OpenAlexafffundvenueabout
Eric R. Page, Sydney Meloche, Jamie Larsen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaBayer CropScience
Mots-clésGermplasmSeedingAgronomyCroppingMaturity (psychological)CropYield (engineering)BiologyCultivarMultiple croppingGrowing seasonSowingAgricultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Double cropping is not presently a common practice in Canada. The long-term climate averages, however, suggest that the practice should be possible in the most southern portions of the country. The study described herein represents the first simultaneous evaluation of three crops—maize, soybean, and white bean—seeded at five seeding dates spanning late June through early August in the most southern region of Canada. Germplasm was chosen such that physiological maturity could theoretically be reached if seeded following winter wheat. Results indicate that, following summer seeding, development in all three crops was primarily driven by thermal requirements. Only the pod filling stage of soybean was influenced by the declining daylengths of autumn, and this effect was most pronounced in germplasm of longer relative maturity. Yields of white bean and maturity group 00 soybean were unaffected by seeding up to the third week of July, whereas yield of maize and higher maturity group soybeans declined from June onward. For the latter, declining yields were primarily attributable to the interaction of seeding date and relative maturity and their effect on season length. These results clearly demonstrate that with the appropriate selection of germplasm, there is a seeding date window where maize, soybean, or white bean can be expected to reach physiological maturity as a double crop in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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