Functional Connectivity Associated with Health-Related Quality of Life in Children with Focal Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Although functional connectivity has been linked to cognitive function in epilepsy, its relationship with physical, psychological, or social dysfunction is unknown. This study aimed to assess the relationship between network architecture from resting-state fMRI and health-related quality of life in children with medically intractable focal epilepsy. MATERIALS AND METHODS: Forty-seven children with nonlesional focal epilepsy were included; 22 had frontal lobe epilepsy and 15 had temporal lobe epilepsy. We computed graph metrics of functional connectivity, including network segregation (clustering coefficient and modularity) and integration (characteristic path length and participation coefficient). Health-related quality of life was measured using the Quality of Life in Childhood Epilepsy questionnaire. We examined the associations between graph metrics and the Quality of Life in Childhood Epilepsy total and domains scores, with age, sex, age at seizure onset, fMRI motion, and network density as covariates. RESULTS: There was a negative relationship between the clustering coefficient and total Quality of Life in Childhood Epilepsy score [t(40) = −2.0; P = .04] and social function [t(40) = −2.9; P = .005]. There was a positive association between the mean participation coefficient and total Quality of Life in Childhood Epilepsy score [t(40) = 2.2; P = .03] and cognition [t(40) = 3.8; P = .0004]. In temporal lobe epilepsy, there was a negative relationship between the clustering coefficient and total Quality of Life in Childhood Epilepsy score [t(8) = −2.8; P = .02] and social function [t(8) = −3.6; P = .0075] and between modularity and total Quality of Life in Childhood Epilepsy score [t(8) = −2.5; P = .04] and social function [t(8) = −4.4; P = .0021]. In frontal lobe epilepsy, there was no association between network segregation and integration and Quality of Life in Childhood Epilepsy total or domain scores. CONCLUSIONS: Our findings indicate that there are other higher order brain functions beyond cognition, which may be linked with functional connectivity of the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».