Life is Suffering: Thrownness, Duhkha, Gaps, and the Origin of Existential-Spiritual Needs for Information
Notice bibliographique
Résumé
LIS scholars have spent considerable time investigating the incipient stages of information seeking: the so-called “information need” as well as a host of other motivators. A study of twenty New Kadampa Buddhists, whose experiences were collected through semi-structured interviews, sought to explore their spiritual information practices and their motivations for engaging in such behaviour. An analysis of these interviews suggests that Martin Heidegger’s concept of thrownness can be paralleled with Buddhism’s First Noble Truth and Dervin’s gap metaphor, all which identify existential-level faults as inherent to the human condition. This paper offers that it is these closely-related problematic elements of human existence that are the origin of spiritual and existential motivations for engaging in spiritual information practices.Les chercheurs en bibliothéconomie et sciences de l’information ont passé beaucoup de temps à étudier les premières étapes de la recherche d'information : le soi-disant «besoin d'information» ainsi qu'une foule d'autres facteurs de motivation. L’étude de vingt nouveaux bouddhistes kadampa, dont les expériences ont été recueillies à travers des entretiens semistructurés, a cherché à explorer leurs pratiques d'information spirituelle et les motivations de leur comportement. Une analyse de ces entrevues suggère que le concept de l’être-jeté de Martin Heidegger peut être mis en parallèle avec la Première Noble Vérité du Bouddhisme et la métaphore de la lacune de Dervin, qui identifient les failles au niveau existentiel comme inhérentes à la condition humaine. Cet article propose que ce sont ces éléments problématiques étroitement liés de l'existence humaine qui sont à l'origine des motivations spirituelles et existentielles pour s'engager dans des pratiques d'information spirituelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,041 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».