Determination of the Tolerable Upper Limit (UL) of Leucine Intake in Adult Humans
Notice bibliographique
Résumé
The branched-chain amino acids (BCAA) include leucine and are popular as dietary supplements among strength training athletes. Leucine has been implicated to improve athletic performance, although experimental evidence is inconclusive, and raises concerns regarding adverse effects. Our objective was to determine the ‘metabolic limit’ to oxidize leucine in vivo. Four, healthy adults (20-35 y) each received graded stepwise increases in leucine intakes of 50, 150, 250, 500, 750, 1000 and 1250 mg/kg/d corresponding to the Estimated Average Requirement (EAR), EARx3, x5, x10, x15, x20 and x25 to a total of 25 studies. The safe upper limit (UL) of leucine intake was determined by measuring the oxidation of L-[1-13C]-Leucine to 13CO2 (F13CO2). Breath samples were collected at baseline and isotopic steady state. Linear regression crossover analysis identified a breakpoint (UL) in F13CO2. The mean upper metabolic limit to oxidize leucine was determined to be 555.8 mg/kg/d (Figure 1). These results correspond to 10 X the EAR for leucine. This study is the first to directly estimate the safe upper limit of leucine intake in humans and raises concerns that intakes greater than 555 mg/kg/d may be a risk to health because this is the upper limit of oxidative capacity in humans. (Supported by ICAAS). Figure 1Open in figure viewerPowerPoint Leucine oxidation (F13CO2, μmol/kg/hr) in response to graded excess leucine intakes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».