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Enregistrement W2949864455 · doi:10.1101/680421

Maternal glucocorticoids promote offspring growth without inducing oxidative stress or shortening telomeres in wild red squirrels

2019· preprint· en· W2949864455 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of GuelphUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringOxidative stressLactationPregnancyGlucocorticoidOxidative phosphorylationTelomere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Elevations in glucocorticoid levels (GCs) in breeding females may induce adaptive shifts in offspring life histories. Offspring produced by mothers with elevated GCs may be better prepared to face harsh environments where a faster pace of life is beneficial. We examined how experimentally elevated GCs in pregnant or lactating North American red squirrels ( Tamiasciurus hudsonicus ) affected offspring postnatal growth, structural size, oxidative stress levels (two antioxidants and oxidative protein damage) in three different tissues (blood, heart, liver), and liver telomere lengths. We predicted that offspring from mothers treated with GCs would grow faster but would also have higher levels of oxidative stress and shorter telomeres, which may predict reduced longevity. Offspring from mothers treated with GCs during pregnancy were 8.3% lighter around birth but grew (in body mass) 17.0% faster than those from controls, whereas offspring from mothers treated with GCs during lactation grew 34.8% slower than those from controls and did not differ in body mass around birth. Treating mothers with GCs during pregnancy or lactation did not alter the oxidative stress levels or telomere lengths of their offspring. Fast-growing offspring from any of the treatment groups did not have higher oxidative stress levels or shorter telomere lengths, indicating that offspring that grew faster early in life did not exhibit oxidative costs after this period of growth. Our results indicate that elevations in maternal GCs may induce plasticity in offspring growth without long-term oxidative costs to the offspring that might result in a shortened lifespan. Summary Statement We show that experimental increases in glucocorticoids in breeding female North American red squirrels affects offspring postnatal growth but not levels of oxidative damage and antioxidants or telomere lengths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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