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Enregistrement W2949869070 · doi:10.1001/jamaoto.2019.1186

Occult Nodal Disease and Occult Extranodal Extension in Patients With Oropharyngeal Squamous Cell Carcinoma Undergoing Primary Transoral Robotic Surgery With Neck Dissection

2019· article· en· W2949869070 sur OpenAlexaffabout
Caitlin McMullen, Jonathan Garneau, Emillie Weimar, Sana Ali, Joaquim M. Farinhas, Eugene Yu, Peter M. Som, C. Sarta, David P. Goldstein, Susie Su, Wei Xu, Richard V. Smith, Brett A. Miles, John R. de Almeida

Notice bibliographique

RevueJAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOccultNeck dissectionTransoral robotic surgerySurgeryDissection (medical)RadiologyCancerGeneral surgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: The historically reported rates of subclinical cervical nodal metastases in oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) predate the emergence of human papillomavirus as the predominant causative agent. The rate of occult nodal disease with changing etiology of OPSCC is not known, and it is challenging to anticipate which patients will be upstaged postoperatively and will require adjuvant therapy. OBJECTIVE: To assess the rate of nodal upstaging and occult extranodal extension (ENE) in a multi-institutional population of patients with pathologic (p)T1-2 OPSCC treated by transoral robotic surgery and neck dissection. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: This retrospective, multicenter cohort study of 92 participants at 2 US institutions (Albert Einstein College of Medicine, Bronx, New York [n = 38], and Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, New York [n = 39]) and 1 Canadian institution (Princess Margaret Hospital, Toronto [n = 15]) examined the rate of postoperative pathologic upstaging for 92 patients with pT1-2 OPSCC undergoing transoral robotic surgery with neck dissection from August 2007 to December 2016. A neuroradiologist at each site blinded to final pathologic diagnosis reviewed preoperative imaging; these findings were compared with operative pathology and applied for tumor staging using the eighth edition of the American Joint Committee on Cancer Cancer Staging Manual. The statistical analysis was performed on December 18, 2018. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Occult pathologic nodal disease and change in nodal category postoperatively. RESULTS: Of 92 patients who met the inclusion criteria, 76 (83%) were male, and they had a mean (SD) age at surgery of 59.5 (10.5) years; 70 patients (84%) with available p16 status were positive. Five of 18 patients (28%) who had no evidence of nodal disease on imaging had occult pathologic nodal disease. Seven of 32 patients (22%) presenting with no nodal disease or with a single metastatic node on imaging received pathologic upstaging because of multiple positive nodes, indicating implementation of additional adjuvant treatment not anticipated after a priori imaging. Changes included 12 patients (13%) who had pathologic nodal upstaging and 12 (13%) with pathologic nodal downstaging in the eighth edition of staging. In the cohort, 24 patients (27%) had pathologic ENE, and 5 of 39 patients (13%) had occult ENE in the absence of radiographic evidence. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Predicting pathologic staging preoperatively for patients with OPSCC undergoing transoral robotic surgery and neck dissection remains a challenge. Although nodal size, tumor size, and location do not help predict ENE, the presence of nodes on imaging and nodal category may help predict ENE. Our findings suggest a small proportion of patients might benefit from further adjuvant therapies not predicted by preoperative imaging based on occult nodal upstaging and ENE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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