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Enregistrement W2949870404 · doi:10.1371/journal.pone.0218654

Delivering community-led integrated HIV and sexual and reproductive health services for sex workers: A mixed methods evaluation of the DIFFER study in Mysore, South India

2019· article· en· W2949870404 sur OpenAlexaff
Sushena Reza‐Paul, Lisa Lazarus, Raviprakash Maiya, K. T. Venukumar, Bhagya Lakshmi, Anuradha Roy, Partha Haldar, Michele Andina, Yves Lafort, Robert Lorway

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésReproductive healthPsychological interventionMedicinePopulationFocus groupSex workFamily medicineSex workersDemographyCondomDeveloping countryEnvironmental healthHuman immunodeficiency virus (HIV)Nursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Women in developing countries continue to face barriers to accessing sexual and reproductive health (SRH) services, with marginalized women facing increased challenges to accessing care. The Diagonal Interventions to Fast-Forward Enhanced Reproductive Health (DIFFER) project implemented a package of interventions for female sex workers and women from the general population which integrated horizontal health services for the general population with existing vertical targeted interventions aimed at sex workers with an aim to improve SRH and HIV services. We present an outcome evaluation of the DIFFER project in terms of uptake rates for SRH services among sex workers in Mysore, India. METHODS: Ashodaya Samithi, a sex worker-led organization, implemented the DIFFER strategy through their community-based clinic and a Well Women Clinic (WWC), established at a partner private hospital that provided SRH services for women living with HIV. Mixed methods were used to evaluate the intervention that included a baseline (2012-13) and end of project (2015-16) cross sectional surveys (CSS), focus group discussions (FGDs), key informant interviews, and analysis of service statistics from 2013-2016. RESULTS: The CSS found that condom use, STI testing, and treatment were high before, and throughout the intervention; cervical cancer screening and treatment increased significantly, from 11.5% to 56% (aOR 9.85, p<0.001) and HIV testing in the last 3 months increased from 26.3% to 73.3% (aOR 7.25, p<0.001). The proportion of sex workers using any SRH service in the past year doubled from 25.7% to 51.4% (aOR 2.91, p<0.001). Service statistics showed similar trends. The FGDs and key informant interviews showed that women and stakeholders held high levels of satisfaction with the strategy, and affirmed potential for scale up. CONCLUSION: The DIFFER strategy demonstrated that SRH service uptake can occur in conjuction with HIV services offered to sex workers. This model of integrated service delivery has been accepted by policy makers and needs further analysis for scaling up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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