Role of platelet-rich plasma in early osteoarthritis of knee joint: Experience from a tertiary care center in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Osteoarthritis is the most common articular disease. The aim of this study was to observe the outcome after intra-articular platelet-rich plasma (PRP) injection in our patients presenting with knee osteoarthritis. METHODS: This study was conducted in Dow University of Health Sciences, Karachi, Pakistan, from December 2014 to December 2015. All patients between 35 years and 60 years of age diagnosed with grade I and II arthritis were included in the study. Three PRP injections were injected in the knees at 4-week interval. Patients were followed up in outpatient department (OPD) and were assessed for pain and physical activity associated with arthritis using the Western Ontario and McMaster University Arthritis Index (WOMAC) score at the time of induction in the study and at 6 months interval. RESULTS: Two hundred fourteen patients with the mean age of 55.15 (±6.93) years were studied. Female to male ratio was 3:1. One hundred fifty-five patients were classified as having Kellgren-Lawrence grade 1 osteoarthritis, while 59 were grade 2. One hundred eighty-nine patients had clinical symptoms for less than 2 years and 25 for more than 2 years. Mean WOMAC score before the start of treatment was 83.05, and after 6 months, it was reduced to 38.84 which was statistically significant ( p = 0.000). WOMAC score was improved more in the subgroup with patients having symptoms less than 2 years ( p = 0.005). Three patients developed minor hyperemia which was managed conservatively with activity limitation and ice application, but none of the patient developed gross infection. CONCLUSION: The sequential use of PRP injection for the treatment of early osteoarthritis proved to be effective in our study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».