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Enregistrement W2949873449 · doi:10.1177/1758573219852977

Decreased complication profile and improved clinical outcomes of primary reverse total shoulder arthroplasty after 2010: A systematic review

2019· review· en· W2949873449 sur OpenAlexaff
Raphael J. Crum, Darren de, Favian Su, Bryson P. Lesniak, Albert Lin

Notice bibliographique

RevueShoulder & Elbow · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésMedicineComplicationPerioperativeArthroplastySurgeryElbowImplant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this review was to update the complication profile of reverse total shoulder arthroplasty (rTSA) post-2010, given greater procedural familiarity, improved learning curves, enhanced implant designs, and increased attention to the nuances of patient selection. Three electronic databases were searched and screened in duplicate from 1 January 2010 to 16 December 2018 based on predetermined criteria. Twenty-two studies examining 1455 patients (26% male; mean age: 73.4 ± 3.6; mean follow-up: 23.4 ± 14.3 months) were reviewed. Post-operative motion ranged a mean 122.4° ± 11.5° flexion, 109° ± 19.4° abduction, and 33° ± 11.2°/41° ± 5° external/internal rotation. Post-operative mean Constant score was 58.9 ± 10.1, American Shoulder Elbow Surgeon score was 73.4 ± 6.1, Simple Shoulder Test score was 63.5 ± 6.5, and a Visual Analog Scale pain score was 1.6 ± 0.9. The overall complication rate was 18.2% and major complication rate was 15.4%. Compared to pre-2010, the overall complication rate of 18.2% is lower than previous rates of 19%-68%, with the rate of "major" complications dropping three-fold from 15.4% to 4.6%. The data suggest that rTSA is a safe and efficacious alternative to aTSA and HA, and the "stale" nature of previous complication profiles are points fundamental to perioperative discussions surrounding rTSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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