Encodage visuel dans le raisonnement moral chez l’adulte neurotypique et ayant un trouble du spectre autistique
Notice bibliographique
Résumé
Le raisonnement moral est un processus cognitif qui sous-tend la capacité à prendre des décisions appropriées lors de situations sociales qui présentent un conflit moral. L'encodage visuel est une étape importante du traitement de l'information sociale et soutient l'interprétation des indices sociaux. Les visages, en particulier, véhiculent une grande quantité d'informations utilisée dans la planification et la production de comportements sociaux. Des études utilisant l’oculométrie suggèrent que l'encodage visuel peut prédire la prise de décision morale lors de dilemmes extrêmes, tels que des situations de vie ou de mort. Par contre, aucune étude n’a exploré l’encodage visuel lors de dilemmes représentatifs de la vie quotidienne. Par ailleurs, le trouble du spectre autistique (TSA) est associé à des déficits de la cognition sociale, ainsi qu’à certaines spécificités au niveau de l’encodage visuel de l’information sociale. Ces caractéristiques suggèrent un possible impact sur le raisonnement moral. Toutefois, certaines études démontrent que les personnes avec un TSA présentent des performances similaires à celles de participants neurotypiques à des tâches de raisonnement moral, ce qui soulève l'hypothèse de mécanismes alternatifs du raisonnement moral dans le TSA. L’objectif de cette thèse était donc d'utiliser un paradigme écologique et visuel en oculométrie pour évaluer la contribution de l’encodage visuel au raisonnement moral chez des individus au développement typique ou avec un TSA. Lors de la première étude, des participants neurotypiques ont complété la tâche Socio-Moral Reasoning Aptitude level (SoMoral). La tâche contient des photos décrivant des situations représentatives de dilemmes moraux de la vie quotidienne. La prise de décision morale et le niveau de maturité morale des justifications produites étaient enregistrés, ainsi que les mouvements oculaires et la dilatation pupillaire. Alors que l'encodage visuel n'était pas un prédicteur significatif de la prise de décision morale, cet aspect du traitement de l’information sociale prédisait le niveau de maturité morale. Lors de la deuxième étude, un protocole similaire a été utilisé auprès de deux groupes (TSA, Contrôles) comparables en âge, intelligence et sexe. La compréhension des dilemmes, la prise de décision morale et la justification morale ont été évalués grâce à la tâche SoMoral. Les mouvements oculaires et la dilatation pupillaire ont à nouveau été mesurés avec l’oculométrie. Sur le plan de l’encodage visuel, les participants avec un TSA présentaient une première fixation sur les visages plus tardive. Ils ont également compris moins de dilemmes et produit moins de réponses socialement adaptatives. De plus, ils s’appuyaient moins sur des justifications de nature sociale ou interpersonnelle, et davantage sur des principes moraux fondamentaux. Finalement, l'encodage visuel prédisait la maturité morale pour les deux groupes. Ces études confirment l’importance de l'encodage visuel des indices sociaux dans le raisonnement moral de la vie quotidienne. Les résultats des deux études démontrent également la pertinence d'étudier plusieurs aspects du raisonnement moral (compréhension, décision, justification) pour établir une compréhension globale du phénomène. Dans une perspective clinique, cette thèse permet d’établir une meilleure compréhension du raisonnement moral dans le TSA. Ceci pourrait contribuer à guider le développement de nouvelles interventions auprès d’individus avec un TSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».