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Enregistrement W2949878824 · doi:10.71781/17743

Encodage visuel dans le raisonnement moral chez l’adulte neurotypique et ayant un trouble du spectre autistique

2019· dissertation· fr· W2949878824 sur OpenAlexfundno aff
Mathieu Garon

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2019
Typedissertation
Languefr
DomainePsychology
ThématiquePsychoanalysis and Psychopathology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le raisonnement moral est un processus cognitif qui sous-tend la capacité à prendre des décisions appropriées lors de situations sociales qui présentent un conflit moral. L'encodage visuel est une étape importante du traitement de l'information sociale et soutient l'interprétation des indices sociaux. Les visages, en particulier, véhiculent une grande quantité d'informations utilisée dans la planification et la production de comportements sociaux. Des études utilisant l’oculométrie suggèrent que l'encodage visuel peut prédire la prise de décision morale lors de dilemmes extrêmes, tels que des situations de vie ou de mort. Par contre, aucune étude n’a exploré l’encodage visuel lors de dilemmes représentatifs de la vie quotidienne. Par ailleurs, le trouble du spectre autistique (TSA) est associé à des déficits de la cognition sociale, ainsi qu’à certaines spécificités au niveau de l’encodage visuel de l’information sociale. Ces caractéristiques suggèrent un possible impact sur le raisonnement moral. Toutefois, certaines études démontrent que les personnes avec un TSA présentent des performances similaires à celles de participants neurotypiques à des tâches de raisonnement moral, ce qui soulève l'hypothèse de mécanismes alternatifs du raisonnement moral dans le TSA. L’objectif de cette thèse était donc d'utiliser un paradigme écologique et visuel en oculométrie pour évaluer la contribution de l’encodage visuel au raisonnement moral chez des individus au développement typique ou avec un TSA. Lors de la première étude, des participants neurotypiques ont complété la tâche Socio-Moral Reasoning Aptitude level (SoMoral). La tâche contient des photos décrivant des situations représentatives de dilemmes moraux de la vie quotidienne. La prise de décision morale et le niveau de maturité morale des justifications produites étaient enregistrés, ainsi que les mouvements oculaires et la dilatation pupillaire. Alors que l'encodage visuel n'était pas un prédicteur significatif de la prise de décision morale, cet aspect du traitement de l’information sociale prédisait le niveau de maturité morale. Lors de la deuxième étude, un protocole similaire a été utilisé auprès de deux groupes (TSA, Contrôles) comparables en âge, intelligence et sexe. La compréhension des dilemmes, la prise de décision morale et la justification morale ont été évalués grâce à la tâche SoMoral. Les mouvements oculaires et la dilatation pupillaire ont à nouveau été mesurés avec l’oculométrie. Sur le plan de l’encodage visuel, les participants avec un TSA présentaient une première fixation sur les visages plus tardive. Ils ont également compris moins de dilemmes et produit moins de réponses socialement adaptatives. De plus, ils s’appuyaient moins sur des justifications de nature sociale ou interpersonnelle, et davantage sur des principes moraux fondamentaux. Finalement, l'encodage visuel prédisait la maturité morale pour les deux groupes. Ces études confirment l’importance de l'encodage visuel des indices sociaux dans le raisonnement moral de la vie quotidienne. Les résultats des deux études démontrent également la pertinence d'étudier plusieurs aspects du raisonnement moral (compréhension, décision, justification) pour établir une compréhension globale du phénomène. Dans une perspective clinique, cette thèse permet d’établir une meilleure compréhension du raisonnement moral dans le TSA. Ceci pourrait contribuer à guider le développement de nouvelles interventions auprès d’individus avec un TSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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