Residency Program Characteristics and Individual Physician Practice Characteristics Associated With Family Physician Scope of Practice
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A family physician's ability to provide continuous, comprehensive care begins in residency. Previous studies show that patterns developed during residency may be imprinted upon physicians, guiding future practice. The objective was to determine family medicine residency characteristics associated with graduates' scope of practice (SCoP). METHOD: The authors used (1) residency program data from the 2012 Accreditation Council for Graduate Medicine Education Accreditation Data System and (2) self-reported data supplied by family physicians when they registered for the first recertification examination with the American Board of Family Medicine (2013-2016)-7 to 10 years after completing residency. The authors used linear regression analyses to examine the relationship between individual physician SCoP (measured by the SCoP for primary care [SP4PC] score [scale of 0-30; low = small scope]) and individual, practice, and residency program characteristics. RESULTS: The authors sampled 8,261 physicians from 423 residencies. The average SP4PC score was 15.4 (standard deviation, 3.2). Models showed that SCoP broadened with increasing rurality. Physicians from unopposed (single) programs had higher SCoP (0.26 increase in SP4PC); those from major teaching hospitals had lower SCoP (0.18 decrease in SP4PC). CONCLUSIONS: Residency program characteristics may influence family physicians' SCoP, although less than individual characteristics do. Broad SCoP may imply more comprehensive care, which is the foundation of a strong primary care system to increase quality, decrease cost, and reduce physician burnout. Some residency program characteristics can be altered so that programs graduate physicians with broader SCoP, thereby meeting patient needs and improving the health system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».