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Enregistrement W2949885795 · doi:10.3126/jssn.v19i1.24547

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2016· article· en· W2949885795 sur OpenAlexaboutno aff
Keshav Das Joshi

Notice bibliographique

RevueJournal of Society of Surgeons of Nepal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlastic surgeryMedicineGeneral hospitalGovernment (linguistics)General surgeryUnit (ring theory)Senior registrarFamily medicineSurgeryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Son of Ram Das Joshi, Prof Keshav Das Joshi was born at Kathmandu. He completed MBBS on 1968 from Trivandrum Kerela, residency (1970 to 1974) in MS (General Surgery) on 1974 from AIIMS, New Delhi. He served as a registrar on 1975 at Maulana Azad Medical College and training in Clinical Oncology in Tokyo at the National Cancer Hospital) on 1983. He had his training in Plastic Surgery in U.K. 1987 and various periods of training and Observation in Burn & Plastic Surgery in Canada, Belgium, France, Singapore and Switzerland.
 Since 2032 he has worked as a general surgeon in Butwal Hospital, Lumbini Anchal, Bheri Anchal Hospital followed by six years in Gandaki Zonal Hospital a total of 10 years. The history of Burns and Plastic surgery services in Nepal was started in Bir hospital. The separate Burns and Plastic surgery unit was established in the year 1998 AD. Dr Keshav Das Joshi, senior consultant plastic surgeon, proposed it. In his endeavor the first organized Burn Unit was established in 2000 A.D. For his contribution to the society he has been felicitated by the government by ‘Gorkha Dakshin Bahu’ Third, ‘Trishaktipatta’ Third, ‘Birendra Aishworya Sewa Padak’ etc to name a few.
 He served as the president of Society of Surgeon of Nepal for the period 1999 – 2002. He served as the editor of souvenir of the third International Surgical Conference of SSN on 1994. He had a major role in the establishment of the Journal of Society of Surgeons of Nepal (JSSN). He served as the chief editor for the period 1998, 1999.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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