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Enregistrement W2949886190 · doi:10.22215/etd/2014-11043

Utility-Based Packet Scheduling and Resource Allocation Algorithms with Heterogeneous Traffic for Wireless OFDMA Networks

2014· dissertation· en· W2949886190 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Network Optimization
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinistero dello Sviluppo Economico
Mots-clésComputer scienceNetwork packetScheduling (production processes)Quality of serviceComputer networkAlgorithmWireless networkDistributed computingWirelessReal-time computingMathematical optimization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The focus of this dissertation is on studying various packet scheduling and resource block (RB) allocation algorithms, for a variety of flow requirements, heterogeneous traffic, and architecture, in wireless OFDMA networks.In the second chapter, we investigate packet scheduling and RB allocation algorithms for realtime (RT) and non-realtime (NRT) packet-switched flows. We start by specifying different quality-of-service (QoS)-requirements for RT \& NRT flows and present different packet scheduling and RB allocation algorithms (including known cores and novel cores) based on the bit-rate driven utilities and the delay driven disutilities. We, then, summarize the machinery for attaining different fairness and QoS-requirements in a pair of classification tables (including a novel intuitive decomposition).When considering RT and NRT flows together, the commonly-used approach is the one based on performing two sequential algorithms of RT and NRT flows. This approach cannot exploit the potent existent multiuser diversity, in wireless OFDMA networks. In the third chapter, we propose a novel unified disutility minimization, in a common pool of RBs. Since the packet scheduling and RB allocation algorithms have taken place for RT and NRT flows from a common pool of RBs (without static priority separation), the overall spectral efficiency is increased. The novel formulations are used to devise computationally-efficient packet scheduling and RB allocation algorithm that surpass baseline algorithms. We also develop a novel general model for input-output bit-rate behaviour in packet scheduling and RB allocation of the heterogeneous traffic. This model sheds light on identifying different input load regions and understanding of the system in a simple intuitive manner.When it comes to providing very high bit-rate coverage, wireless networks require cost-effective radio access network (RAN) devices, such as multiuser enabled amplify-and-forward (AF) relays, with proper fair packet scheduling and RB allocation algorithms. These relays are cost-effective, simpler to implement, and introduce less delay in comparison to other relay based routers. In the fourth chapter, we develop novel fair packet scheduling and RB allocation algorithms in this kind of OFDMA based AF relays.Finally, we discuss a number of interesting research topics, as future directions, in the last chapter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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