Implementing rapid, robust, cost-effective, patient-centred, routine genetic testing in ovarian cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Background: Advances in DNA sequencing have made gene testing fast and affordable, but adaptation of clinical services to capitalise on this for patient benefit has been slow. Ovarian cancer exemplifies limitations of current systems and potential benefits of increased gene testing. Approximately 15% of ovarian cancer patients have a germline mutation in BRCA1 or BRCA2 (collectively termed ‘BRCA’) and this has substantial implications for their personal management and that of their relatives. However, in most countries implementation of BRCA testing in ovarian cancer has been inconsistent and largely unsuccessful. Methods: We developed a mainstream pathway in which BRCA testing was undertaken by cancer team members after 30 minutes online training. Patients with a mutation were sent a genetic appointment with their results. Cascade testing to relatives was performed via standard clinical genetic procedures. Findings: 207 women with ovarian cancer were offered gene testing through the mainstream pathway and all accepted. 33 (16%) had a BRCA mutation. The result informed management of 79% (121/154) women with active disease including 97% (32/33) women with a mutation. All mutation-positive women and ~3.5 relatives per family have been seen in genetics. Patient and clinician feedback was very positive. >95% found the pathway to be simple and effective. The pathway offers considerable reduction in time (~5-fold) and resource requirements (~13-fold) compared to the traditional genetic pathway. We estimate it would deliver £2.6M NHS cost savings per year, and would allow implementation of national testing recommendations with existing infrastructure. Interpretation: Mainstream genetic testing is effective, efficient and patient-centred and offers a mechanism for large-scale implementation of BRCA gene testing in cancer patients. The principles could be applied in many other countries and to many other areas of genomic medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».