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Enregistrement W2949892059 · doi:10.48550/arxiv.1210.6643

Diffusion NMR study of complex formation in membrane-associated peptides

2012· preprint· en· W2949892059 sur OpenAlexaff
Suliman Barhoum, Valerie Booth, Anand Yethiraj

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2012
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistrySodium dodecyl sulfatePeptideMicellePulsed field gradientPulmonary surfactantApparent SizeChromatographyAlanineDiffusionAnalytical Chemistry (journal)Aqueous solutionAmino acidMoleculeOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulsed-field-gradient nuclear magnetic resonance (PFG-NMR) is used to obtain the true hydrodynamic size of complexes of peptides with sodium dodecyl sulfate SDS micelles. The peptide used in this study is a 19-residue antimicrobial peptide, GAD-2. Two smaller dipeptides, alanine-glycine (Ala-Gly) and tyrosine-leucine (Tyr-Leu), are used for comparison. We use PFG-NMR to simultaneously measure diffusion coefficients of both peptide and surfactant. These two inputs, as a function of SDS concentration, are then fit to a simple two species model that neglects hydrodynamic interactions between complexes. From this we obtain the fraction of free SDS, and the hydrodynamic size of complexes in a GAD-2--SDS system as a function of SDS concentration. These results are compared to those for smaller dipeptides and for peptide-free solutions. At low SDS concentrations ([SDS] $\leq$ 25 mM), the results self-consistently point to a GAD-2--SDS complex of fixed hydrodynamic size R =(5.5 $\pm$ 0.3) nm. At intermediate SDS concentrations (25 mM $

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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