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Enregistrement W2949896687 · doi:10.1109/aero.2019.8741813

A Framework for Heterogeneous Satellite Constellation Design for Rapid Response Earth Observations

2019· article· en· W2949896687 sur OpenAlexaff
Ibrahim Sh. Sanad, David G. Michelson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSatellite Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstellationComputer scienceSatellite constellationSatelliteKey (lock)RelayReal-time computingPerformance metricEarth observationCommunications satelliteMetric (unit)Scheme (mathematics)Remote sensingDistributed computingEngineeringAerospace engineeringGeographyComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Earth Observation (EO)satellite constellation design deserves further investigation for optimizing configurations that enhance space mission performances. In recent years, there has been considerable interest in reducing the System Response Time (SRT)of EO satellites - the interval between request submission and availability of the image product - in order to achieve rapid response in case of natural or man-made disasters or matters involving defense and natural security. This key performance indicates to the user when, after the request submission, the image produced will be available to him. The best way to improve this performance metric is using heterogeneous constellations, where two different functional constellations are cross-linked; one is mainly for imaging and the other is a communication constellation that is dedicated to relaying commands delivery from Earth station to imaging satellites and data collection back to Earth. This scheme has been proposed before in the previous work to explore its potential enhancement of system performance, or to evaluate the network performances by comparing candidate relay constellations for servicing remote sensing satellites. However, methods for satellite constellation design of this scheme have not been introduced. Since the best heterogeneous configuration may require studying several constellation combinations, this paper presents a framework capable of generating thousands of heterogeneous constellation configurations based on predefined Design Variable (DV)ranges and sizing those configurations in terms of the predefined Measure of Performances (MOPs). Using Systems Tool Kit (STK)and its various add-on modules, we introduce multiple solutions to configure both the imaging and relay constellations of the heterogeneous constellation systems that can achieve their objectives and improve the overall system performance by reducing the SRT. One of these solutions is an imaging constellation of 8 satellites equally distributed in 2 different planes, a Sun-Synchronous Orbit (SSO)and a Mid-Inclination Orbit (MIO). We select this constellation based on the global daily coverage percentage and the satellite optical sensor parameters. In order to reduce the maximum SRT, we select a relay constellation in a Medium Earth Orbit (MEO)on an Equatorial plane and a location of a Ground Station (GS)as a receiving and transmitting Earth site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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