Performance Effects of Carbohydrate Ingestion Between Bouts of Intense Aerobic Interval Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Background: Rest between training sessions can be short for athletes. In these situations, consuming carbohydrate (CHO) postexercise replenishes glycogen stores, which is important for recovery and subsequent performance. Purpose: This study tested whether CHO intake during a 2-hour rest between exercise bouts improved performance in the subsequent bout. Methods: In a randomized, single-blinded, crossover design, 10 recreationally active participants (23 [4] y, 70.8 [6.6] kg, 47.0 [5.4] mL·O2·min−1·kg·body·mass−1) arrived at the lab postprandial and completed 2 exercise bouts separated by a 2-hour rest. Bouts included 5 × 4-minute intervals at ∼80% peak oxygen consumption separated by 2 minutes at ∼40% peak oxygen consumption and ended with an endurance trial to voluntary exhaustion at ∼90% peak oxygen consumption. During intervals 1 and 4 in each bout, expired gases were collected and O2 deficit was estimated. Immediately following bout 1, either a CHO (1.2 g CHO·kg·body·mass−1) or placebo solution was consumed. Results: Endurance trial duration decreased in bout 2 versus 1 in both conditions (P < .01) but was ∼35% longer in bout 2 with CHO versus placebo (interaction, P = .03; post hoc, P = .03). Oxygen uptake increased during interval 4 versus 1 in both bouts (P < .01) but was unaffected by CHO (P ≥ .58). O2 deficit was unaffected by CHO (P = .93), bout, or interval (P ≥ .15). Perceived exertion was higher in bout 2 versus 1 (P < .001) and reduced in intervals 2 and 4 in CHO (P ≤ .01). Conclusions: When rest between training sessions is 2 hours, athletes may improve subsequent performance by consuming CHO during recovery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».