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Enregistrement W2949920084 · doi:10.1093/femsec/fiy037

Broad-spectrum inhibition of Phytophthora infestans by fungal endophytes

2018· article· en· W2949920084 sur OpenAlexafffund
Sophie de Vries, Janina K. von Dahlen, Anika Schnake, Sarah Ginschel, Barbara Schulz, Laura Rose

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Ecology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesKillam TrustsWageningen University and ResearchDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPhytophthora infestansBiologyEndophyteBlightPathogenBotanyFungusMicrobiologyFungicide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phytophthora infestans is a devastating pathogen of tomato and potato. It readily overcomes resistance genes and applied agrochemicals and hence even today causes large yield losses. Fungal endophytes provide a largely unexplored avenue of control of Phy. infestans. Not only do endophytes produce a wide array of bioactive metabolites, they may also directly compete with and defeat pathogens in planta. Here, we tested 12 fungal endophytes isolated from different plant species in vitro for their production of metabolites with anti- Phytophthora activity. Four well-performing isolates were evaluated for their ability to suppress nine isolates of Phy. infestans on agar medium and in planta. Two endophytes reliably inhibited all Phy. infestans isolates on agar medium, of which Phoma eupatorii isolate 8082 was the most promising. It nearly abolished infection by Phy. infestans in planta. Our data indicate a role for the production of anti-Phytophthora compounds by the fungus and/or an enhanced plant defense response, as evident by an enhanced anthocyanin production. Here, we present a potential biocontrol agent, which can inhibit a broad-spectrum of Phy. infestans isolates. Such broadly acting inhibition is ideal, because it allows for effective control of genetically diverse isolates and may slow the adaptation of Phy. infestans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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