Clustering-Triggered Emission of Carboxymethylated Nanocellulose
Notice bibliographique
Résumé
Non-conjugated polymers with luminescence emission property have recently drawn great attention due to their promising applications in different areas. Most traditional organic synthetic non-conjugated polymers required complicated synthesis. Herein, we report a non-conjugated biomass material, carboxymethylated nanocellulose (C-CNC), which is found to be practically non-luminescent in dilute solutions, while being highly emissive when aggregated as nanosuspensions. We propose that the luminescence of C-CNC originates from the through-space conjugation of oxygen atoms and carboxyl groups of C-CNC. Thus, a clearer mechanism of clusteroluminescence was provided with the subsequent experiments. The effects of concentration of C-CNC, solvent, temperature and pH have also been investigated. In addition, ethylenediamine (EDA) has been employed to "lock" C-CNC material via the bonding of amide groups with carboxylic groups. As prepared C-CNC/EDA confirmed that the clusteroluminescence was attributed to the amide moieties and through-space conjugation between oxygen and carbonyl moieties. Density functional theory (DFT) calculations have also been employed to confirm the luminescence mechanism. It is believed that such clustering-triggered emission mechanism is instructive for further development of unconventional luminogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».