Correlates of Successful Rheumatoid Arthritis Flare Management: Clinician-driven Treatment, Home-based Strategies, and Medication Change
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Describe strategies used to manage rheumatoid arthritis (RA) flares that contribute to a successful postflare outcome. METHODS: Data were collected from the BRASS registry, including clinical and patient-reported outcomes, and a survey with a Likert scale assessing postflare symptoms (better, unchanged, or worse). A logistic regression analysis adjusting for age, sex, flare number in the past 6 months, flare pain severity, home management, clinical consultation, and medication change was performed to evaluate factors influencing flare outcome. RESULTS: Of 503 participants, 185 reported at least 1 flare that had resolved in the past 6 months, with median (interquartile range) 28-joint count Disease Activity Score based on C-reactive protein 3 score 2.1 (1.7-2.8). Compared with RA symptoms before the flare, 22 (12%) patients felt worse, 125 (68%) were unchanged, and 38 (20%) felt better. To manage flares, 72% of patients used home-based remedies, 23% sought clinical consultation, and 56% made medication change. Of 103 patients who changed medication, 70% did so without seeking clinical advice. Making a medication change (OR 3.48, 95% CI 1.68-7.21) and having lower flare pain (OR 0.83, 95% CI 0.71-0.97) were associated with better flare outcome. CONCLUSION: Flares occur frequently even in patients with low disease activity. Independent of home-based or clinically guided care, making a medication change and having less severe pain during a flare were associated with better flare outcomes. Of interest, the decision to change medications was frequently made without clinical advice. Future studies might address how best to intervene when patients experience flares and whether patient-initiated medication changes have adverse outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».