Patients’ perspectives on allocation of publicly funded in vitro fertilization in Ontario: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to determine consumers' perspectives on fair allocation of publicly funded in vitro fertilization (IVF) in the recently implemented Ontario Fertility Program (OFP). The research questions were as follows: 1) What factors do those who require IVF think are important to consider when distributing funded IVF? and 2) What are the barriers to accessing publicly funded IVF? METHODS: We approached this qualitative study with a social constructivist interpretative framework with grounded theory methodology. Data were obtained via focus group. We recruited participants eligible for the OFP from a tertiary care fertility clinic. Two researchers conducted all interviews, independently reviewed the transcriptions and analyzed the data for open coding, followed by axial coding and then selective coding to determine themes. RESULTS: A total of 13 participants (10 women and 3 men with an average age of 36.4 [range 28-40.7] yr) partook in 4 focus groups. The average duration of infertility was 1.9 (range 0.4-3) years. Three important domains were identified. First, the procedure of distributing funds should be done in a transparent and consistent manner. Second, everyone should have a fair and equal chance to accessing the funds. Participants suggested a combination of first-come, first-served and a scoring system as a method to distribute funds. Lack of communication, associated costs and stress of experiencing infertility were cited as barriers to accessing publicly funded IVF. INTERPRETATION: Ensuring equal and fair access to funds should be prioritized, and information about the process and distribution method to obtain OFP funding should be clearly provided to patients. Transparency, standardization and better communication should be implemented to uphold procedural justice for patients and reduce emotional stress. The findings may be considered by policy-makers to improve the current OFP and when developing similar programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».