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Enregistrement W2949952582 · doi:10.48550/arxiv.math/0211126

Poset Edge-Labellings and Left Modularity

2002· preprint· en· W2949952582 sur OpenAlexaff
Peter R. W. McNamara, Hugh Thomas

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2002
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueFuzzy and Soft Set Theory
Établissements canadiensFields Institute for Research in Mathematical SciencesUniversity of New BrunswickUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModularity (biology)Partially ordered setComputer scienceEnhanced Data Rates for GSM EvolutionMathematicsCombinatoricsBiologyTelecommunicationsEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is known that a graded lattice of rank n is supersolvable if and only if it has an EL-labelling where the labels along any maximal chain are exactly the numbers 1,2,...,n without repetition. These labellings are called S_n EL-labellings, and having such a labelling is also equivalent to possessing a maximal chain of left modular elements. In the case of an ungraded lattice, there is a natural extension of S_n EL-labellings, called interpolating labellings. We show that admitting an interpolating labelling is again equivalent to possessing a maximal chain of left modular elements. Furthermore, we work in the setting of a general bounded poset as all the above results generalize to this case. We conclude by applying our results to show that the lattice of non-straddling partitions, which is not graded in general, has a maximal chain of left modular elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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