Parental Report of Self and Child Worry During Acute Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to determine which variables predict parental postvaccination pain ratings. It was hypothesized that after child behavior, parental sensitivity, and parental reports of worry would be the strongest predictors. METHODS: Data for 215 parent-child dyads were analyzed from a longitudinal cohort at the preschool (4 to 5 y of age) vaccination. Preschoolers' pain behaviors 15 seconds, 1 minute 15 seconds, and 2 minutes 15 seconds after the painful immunization were observed and rated. Parental sensitivity, as well as parental own worry and their assessment of their child's worry, were assessed before and after the needle. Three regression models were used to determine the impact of these variables on parental pain assessment. RESULTS: Preschoolers' pain behaviors moderately accounted for variance in parental pain judgment (R=0.23 to 0.28). Parental sensitivity was not a significant unique predictor of parental pain rating at the preschool age. Parental assessment of their own worry and worry about their preschoolers after the needle were critical contributors to parental pain judgment. Post hoc analyses suggest that parents who report low child worry, are more congruent with their child during regulatory phases postvaccination. However, both parents with high and low self-worry had more congruent pain ratings with child pain behavior scores during the reactivity phase. DISCUSSION: The study suggests that the majority of variance in parent pain ratings was not predominantly based on preschoolers' pain behaviors. Parental worry levels and their assessment of their child's worry were also significant predictors. Clinical implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».