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Enregistrement W2949959158 · doi:10.1364/oe.27.018787

Real-time measurement of a probabilistic-shaped 200Gb/s DP-16QAM transceiver

2019· article· en· W2949959158 sur OpenAlexaff
Zhuhong Zhang, Jianwu Wang, Si Ouyang, Jianfeng Wang, Jie Chen, Xianhua Liu, Jun Chen, Yongzhong Wang, Wenchang Wang, Tao Ding, Chuandong Li, Hossein Najafi, Minggang Si

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensHuawei Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuadrature amplitude modulationOpticsTransceiverWavelength-division multiplexingPhysicsModulation (music)Transmission (telecommunications)Optical amplifierComputer scienceChannel (broadcasting)Bit error rateLaserTelecommunicationsWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Continuous real-time measurements are demonstrated from a 200Gb/s format configurable CFP transceiver that uses dual-polarization probabilistic-shaped 16QAM (DP-PS16QAM) modulation. Placed in a 50GHz coherent DWDM transmission system, DP-PS16QAM achieves a back-to-back 1.8dB OSNR gain over uniform DP-16QAM. It also transports over 1940km with EDFA-only amplification, thus doubling propagation distance of uniform DP-16QAM. Furthermore, a 1Tb/s super-channel consisting of five 200Gb/s DP-PS16QAM sub-carriers is placed in a 200GHz grid, and it achieves over 1600km transmission and 5b/s/Hz SE with a raw SE at 6.86b/s/Hz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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