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Enregistrement W2949961623 · doi:10.3390/v11060556

Modelling Ranavirus Transmission in Populations of Common Frogs (Rana temporaria) in the United Kingdom

2019· article· en· W2949961623 sur OpenAlexfundno aff
Amanda L. J. Duffus, Trenton W. J. Garner, Richard A. Nichols, Joshua P. Standridge, Julia E. Earl

Notice bibliographique

RevueViruses · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Environment Research CouncilSight Research UKQueen Mary University of London
Mots-clésRanavirusAmphibianContext (archaeology)Transmission (telecommunications)BiologyRanaDiseasePopulationZoologyEcologyEvolutionary biologyVirologyDemographyMedicinePathologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) in the United Kingdom in the late 1980s and early 1990s, causing severe disease and declines in the populations of these animals. Herein, we explored the transmission dynamics of the ranavirus(es) present in common frog populations, in the context of a simple susceptible-infected (SI) model, using parameters derived from the literature. We explored the effects of disease-induced population decline on the dynamics of the ranavirus. We then extended the model to consider the infection dynamics in populations exposed to both ulcerative and hemorrhagic forms of the ranaviral disease. The preliminary investigation indicated the important interactions between the forms. When the ulcerative form was present in a population and the hemorrhagic form was later introduced, the hemorrhagic form of the disease needed to be highly contagious, to persist. We highlighted the areas where further research and experimental evidence is needed and hope that these models would act as a guide for further research into the amphibian disease dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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