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Enregistrement W2949962707

Preimage attacks on Reduced-round Stribog.

2014· preprint· en· W2949962707 sur OpenAlex
Riham AlTawy, Amr Youssef

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIACR Cryptology ePrint Archive · 2014
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptographic Implementations and Security
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHash functionComputer scienceGOST (hash function)Collision attackCryptographic hash functionFunction (biology)Compression (physics)Collision resistanceSHA-2Theoretical computer scienceAlgorithmPerfect hash functionDouble hashingComputer security
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. In August 2012, the Stribog hash function was selected as the new Russian cryptographic hash standard (GOST R 34.11-2012). Stribog employs twelve rounds of an AES-based compression function operating in Miyaguchi-Preneel mode. In this paper, we investigate the preimage resistance of the Stribog hash function. Specifically, we apply a meet in the middle preimage attack on the compression function which allows us to obtain a 5-round pseudo preimage for a given compression function output with time complexity of 2 448 and memory complexity of 2 64. Additionally, we adopt a guess and determine approach to obtain a 6-round chunk separation that balances the available degrees of freedom and the guess size. The proposed chunk separation allows us to attack 6 out of 12 rounds with time and memory complexities of 2 496 and 2 112, respectively. Finally, employing 2 t multicollision, we show that preimages of the 5 and 6-round reduced hash function can be generated with time complexity of 2 481 and 2 505, respectively. The two preimage attacks have equal memory complexity of 2 256.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle