MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2949962707

Preimage attacks on Reduced-round Stribog.

2014· preprint· en· W2949962707 sur OpenAlexaff
Riham AlTawy, Amr Youssef

Notice bibliographique

RevueIACR Cryptology ePrint Archive · 2014
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptographic Implementations and Security
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHash functionComputer scienceGOST (hash function)Collision attackCryptographic hash functionFunction (biology)Compression (physics)Collision resistanceSHA-2Theoretical computer scienceAlgorithmPerfect hash functionDouble hashingComputer security
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. In August 2012, the Stribog hash function was selected as the new Russian cryptographic hash standard (GOST R 34.11-2012). Stribog employs twelve rounds of an AES-based compression function operating in Miyaguchi-Preneel mode. In this paper, we investigate the preimage resistance of the Stribog hash function. Specifically, we apply a meet in the middle preimage attack on the compression function which allows us to obtain a 5-round pseudo preimage for a given compression function output with time complexity of 2 448 and memory complexity of 2 64. Additionally, we adopt a guess and determine approach to obtain a 6-round chunk separation that balances the available degrees of freedom and the guess size. The proposed chunk separation allows us to attack 6 out of 12 rounds with time and memory complexities of 2 496 and 2 112, respectively. Finally, employing 2 t multicollision, we show that preimages of the 5 and 6-round reduced hash function can be generated with time complexity of 2 481 and 2 505, respectively. The two preimage attacks have equal memory complexity of 2 256.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIACR Cryptology ePrint ArchiveMême sujetCryptographic Implementations and SecurityTravaux en français237 207