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Enregistrement W2949974251 · doi:10.1002/cjce.23570

Deposition from waxy mixtures in a flow‐loop apparatus under turbulent conditions: Investigating the effect of suspended wax crystals in cold flow regime

2019· article· en· W2949974251 sur OpenAlexafffundvenue
Sina Ehsani, Samira Haj‐Shafiei, Anil K. Mehrotra

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Calgary
Mots-clésWaxCoolantDeposition (geology)Materials scienceTurbulenceParaffin waxMass transferChemistryAnalytical Chemistry (journal)ThermodynamicsChromatographyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of suspended wax crystals in wax‐solvent mixtures on the solid deposition process in the cold flow regime was investigated experimentally and analyzed with a steady‐state heat transfer model. A bench‐scale flow‐loop apparatus, incorporating a concentric‐cylinder heat exchanger, was used to measure solid deposition, in the cold flow and hot flow regimes, from wax‐solvent mixtures under turbulent flow conditions. The deposition experiments were performed with two wax‐solvent mixtures, at two flow rates, with two coolant temperatures, at 8 wax‐solvent mixture temperatures, and for several deposition times. The role of wax crystals on the deposition process was investigated by repeating some of the deposition experiments with a pre‐filtered wax‐solvent mixture. In all experiments, the deposit was formed rapidly such that a thermal steady‐state was attained within 30 min. The deposit mass increased with decreasing the mixture temperature in the hot flow regime, reached a maximum as the mixture temperature became equal to the WAT, and then decreased linearly to zero in the cold flow regime as the mixture temperature approached the coolant temperature. Also, the deposit mass decreased with an increase in the Reynolds number and the coolant temperature. The data and predictions confirmed the solid deposition to be a thermally‐driven process. The experimental deposit mass results in the cold flow regime, supported by model predictions, were identical for the unfiltered and filtered mixtures, which showed that the suspended wax crystals do not affect the deposit mass or thickness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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