Treatment and treatment outcomes of advanced NSCLC patients in routine clinical care: Results of the retrospective LUCEOR study.
Notice bibliographique
Résumé
6058 Background: Although NSCLC is the most common type of lung cancer, published data on both treatment patterns and outcomes in routine clinical care are scarce. Collecting this data systematically across countries will help to understand, compare and improve patient care. Methods: 1,490 patient charts were reviewed retrospectively from 40 sites in Australia, Belgium, Canada, France, Germany, Italy, Sweden, Turkey, the Netherlands and the UK, 1436 of those evaluable. Patients deceased before April 2010 were eligible if ≥18 years, diagnosed with advanced stage IIIb/IV NSCLC and had received active 1st line anti-cancer treatment. Demographic data, disease and, treatment history and resource use were collected from start of first line treatment until death. Results: Mean age at NSCLC diagnosis was 64 years [SD=10.6], 67% of patients had stage IV disease at diagnosis and 66% were male. Confirmed tumor histology was adenocarcinoma in 50% of patients, squamous and large cell carcinoma in 23% and 14%, respectively. Tumour histology was not available in 13% of patients. Mean number of treatment lines was 1.7 [range 1-8]. Biomarker analysis was performed in 19% of patients (of those 26% and 13% tested for EGFR and KRAS mutation, respectively) within less than one month of diagnosis. 1st line therapy included mainly platinum doublets (86%, mostly carboplatine/gemcitabine [23%]), 2nd line included erlotinib (35%) and pemetrexed (18%), and 3rd line included erlotinib (38%) and docetaxel (17%). Most treated patients had ECOG performance status of 1. Stable disease (based on RECIST) was highest during 1st line therapy with 30%. Median PFS from start of 1st line treatment was 3.8 months [SD=7.1], with a median OS of 7.1 months [SD=11.6]. Conclusions: The majority of patients were diagnosed with an adenocarcinoma and a number of patients were tested for EGFR or KRAS mutation. Overall treatment outcomes observed in routine care seem lower than those observed in clinical trials. Also current therapeutic options for NSCLC seem to provide limited clinical benefit, underpinning the need for new treatment alternatives to prolong PFS and OS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».